javeriana
Curso en ciencia de datos en salud pública y modelamiento de enfermedades infecciosas
Sobre este curso
Le damos la bienvenida al curso "Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelamiento de Enfermedades Infecciosas", desarrollado por la Pontificia Universidad Javeriana como parte de la estrategia de entrenamiento EpiTKit del proyecto Epiverse TRACE-LAC. Este curso está diseñado para impulsar el conocimiento y las habilidades en modelamiento de enfermedades y análisis de datos en el contexto de la salud pública.
¿Qué es el EpiTKit?
El EpiTKit es un kit de entrenamiento en modelamiento matemático de enfermedades infecciosas y ciencia de datos en salud pública. Su objetivo principal es proporcionar material educativo de acceso abierto en español, adaptado al contexto de América Latina y el Caribe para fortalecer las capacidades en ciencia de datos y modelamiento matemático de enfermedades infecciosas en la región. Además, promueve la equidad de género en estos campos, con el fin de garantizar un desarrollo más inclusivo y efectivo en la respuesta a emergencias de salud pública.
Epiverse TRACE: una colaboración global
Este curso forma parte de una colaboración internacional que incluye instituciones como la Pontificia Universidad Javeriana y la Universidad de los Andes en Colombia, el London School of Hygiene and Tropical Medicine en el Reino Unido, el Medical Research Council Unit en Gambia y data.org, con el respaldo financiero del International Development Research Center (IDRC) de Canadá.
¿Cuál es el objetivo de este curso?
Brindar herramientas clave para el modelamiento matemático de enfermedades infecciosas y el uso de R para el análisis de datos epidemiológicos. Con un enfoque práctico y teórico, adaptado a las necesidades de la región, este curso busca desarrollar competencias que permitan analizar y responder ante brotes y epidemias.
¿Para quién es este curso?
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes de áreas como la salud pública, ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), así como para quienes toman decisiones en políticas públicas relacionadas con la salud.
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Zulma M. Cucunubá, MD, MSc, PhD. |
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Profesora del Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística de la Pontificia Universidad Javeriana. Su investigación se centra en el uso de métodos estadísticos y matemáticos para entender los determinantes de la propagación de enfermedades infecciosas y el impacto de las estrategias de control, con un enfoque particular en América Latina. Es médica de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC); magíster en Salud Pública de la Universidad Nacional de Colombia; doctora en Epidemiología de enfermedades infecciosas del Imperial College London, del Reino Unido. Hizo su posdoctorado en el modelamiento de infecciones globales y vacunas. Es profesora visitante del Medical Research Council (MRC) Centre for Global Disease Analysis del Imperial College London e investigadora senior ante el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación en Colombia. |
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Laura Gómez Bermeo, MSc |
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Matemática, especialista en matemáticas aplicadas y magíster en Educación, Gestión y Liderazgo de Bath Spa University en el Reino Unido. Cuenta con experiencia en la coordinación e implementación de proyectos STEM con enfoque de género, así como en docencia e investigación en educación y ciencia de datos. Es conferencista, tallerista y creadora de contenido digital y material educativo para la divulgación científica. Miembro de la Comisión de Equidad y Género y Presidenta de la Comisión de Educación y Divulgación de la Sociedad Colombiana de Matemáticas entre 2019 y 2023. Actualmente, se desempeña como Coordinadora de Entrenamiento en el proyecto internacional de ciencia de datos en salud pública Epiverse TRACE LAC en la Pontificia Universidad Javeriana. |
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Adriana Buitrago-López, R.N. MSc. PhD. |
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Profesora e investigadora del Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística de la Pontificia Universidad Javeriana. Ha trabajado en el desarrollo de componentes virtuales en asignaturas y cursos propios de programas de maestría. También trabaja en síntesis de la evidencia para la toma de decisiones en áreas de salud, como miembro de la organización Cochrane y fuera de esta. Es enfermera de la Universidad Industrial de Santander; magíster en Epidemiología Clínica de la Universidad Erasmus de Rotterdam, Países Bajos y doctorado de la Pontificia Católica de Paraná, Curitiba, Brasil. |
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Geraldine Gómez |
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Ingeniera de sistemas y Magíster en Inteligencia Analítica de Datos con énfasis en construcción de software y sistemas inteligentes de la Pontificia Universidad Javeriana. Lidera el equipo de desarrollo de software del proyecto TRACE-LAC asociado a la Pontificia Universidad Javeriana. Sus intereses se centran en arquitecturas de datos y de aplicaciones, metodologías ágiles, aplicaciones híbridas, big data y DevOps. Tiene experiencia en el desarrollo de aplicaciones empresariales, de telepsicología, IoT (Internet of Things) procesamiento de imágenes y ciencia de datos. |
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Erika Cantor, MSc, PhD. |
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Profesora Asociada del Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística de la Pontificia Universidad Javeriana. Su área de interés es el desarrollo y aplicación de metodologías estadísticas a problemas reales en el campo de la salud. Es estadística y magister en Epidemiología de la Universidad del Valle. Recibió su grado doctoral en Estadística de la Universidad de Valparaíso en Chile y fue beneficiaria de la Beca Nacional de Estudios de Doctorado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo-ANID. |
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Kelly Charniga, MPH, PhD. |
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Kelly Charniga es bióloga con una maestría en Salud Pública con especialización en Epidemiología de la Universidad de Michigan y un doctorado en Epidemiología de Enfermedades Infecciosas del Imperial College London. Su tesis se centró en la epidemiología de las epidemias de Zika y chikungunya de 2014-2017 en Colombia. Entre 2021 y 2023, fue becaria en la rama de Efectividad en la Prevención en los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE.UU. en el Departamento de Poxvirus y Rabia, donde apoyó la respuesta de emergencia del CDC al brote de mpox en 2022. Actualmente, es investigadora postdoctoral en la Unidad de Modelización Matemática de Enfermedades Infecciosas en el Instituto Pasteur en París, Francia, donde trabaja en COVID-19 y el virus del Nilo Occidental. |
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Andree Valle Campos, MSc. |
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Andree Valle-Campos es de Lima, Perú. En el proyecto Epiverse-TRACE, actualmente desarrolla materiales de aprendizaje para utilizar paquetes de análisis de brotes y seguir buenas prácticas de reproducibilidad. Andree ha colaborado anteriormente con los cursos GRAPH, una plataforma de aprendizaje en línea para programación y epidemiología, y entre 2019 y 2021 con el Centro Nacional de Epidemiología de Perú (CDC Perú) en respuesta a brotes, investigación, desarrollo de paquetes y capacitación. Sus intereses científicos incluyen el análisis de datos de serología de estudios basados en la población. Andree estudió la Maestría en Ciencias en Investigación Epidemiológica en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y el Bachillerato en Genética y Biotecnología en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). |
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José María Velasco-España |
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Nutricionista Dietista, Candidato a Magister en Epidemiología Clínica de la Pontificia Universidad Javeriana. Cuenta con experiencia en docencia e investigación en educación y ciencia de datos, así como en salud pública, análisis de datos y evaluación de estudios en sus componentes metodológicos y éticos. Es tallerista y creador de contenido digital y material educativo para la divulgación científica. Actualmente se desempeña como Asistente de Investigación en el Proyecto Internacional de Ciencia de Datos en Salud Pública Epiverse TRACE LAC, de la Pontificia Universidad Javeriana. |
Preguntas frecuentes
Para conocer la información, haga clic o digite la tecla Enter en los botones:
1. ¿Cómo podré saber el equivalente de la hora UTC (Universal Coordinated Time), en relación con la hora de mi país?
A continuación, encontrarás las equivalencias entre la hora UTC con la hora de algunas ciudades, que te servirán de referencia para hacer la relación con la hora de tu país: Clic aquí
2. ¿A qué hora debo estar disponible en la plataforma?
Este curso no requiere de un horario específico de conexión, ya que es decisión del usuario la realización de actividades y el desarrollo de los respectivos módulos. La plataforma estará habilitada las 24 horas y los módulos serán activados acorde a las fechas indicadas en el cronograma.
3. ¿Cuáles son las actividades que debo desarrollar en el curso?
Las actividades de este curso no son obligatorias. Sin embargo, son indispensables en el caso de optar por la opción de constancia de participación. Además de ser para su desarrollo personal y aprendizaje de los contenidos.
4. ¿Cuánto debo pagar para tomar el curso?
El curso es gratuito y se le proporcionarán todos los materiales necesarios.
5. ¿Cómo se aprueba el curso?
Se otorgará constancia de participación a quienes aprueben satisfactoriamente al menos el 80 % de las actividades programadas en plataforma.
6. ¿Cómo sabré los días cuando se activará cada módulo?
En la barra de navegación superior del curso, en la página cronograma, se especifica el día de inicio y finalización de cada módulo. Ese día, de manera automática, se activarán los contenidos de cada módulo.
7. ¿Los videos tienen alojamiento relacionado con la accesibilidad?
Sí, todos los videos tienen subtítulos; sus transcripciones están disponibles para su descarga.
8. ¿Puedo conocer a otros estudiantes en el curso?
Puede conectarse con otros participantes a través de nuestro curso por el foro de discusión. Cabe aclarar que no vamos a organizar un evento en concreto.
10. ¿Cómo descargo los contenidos una vez finalice el curso?
El contenido del curso estará disponible únicamente en la plataforma de acuerdo al cronograma. Si desea recordar los puntos más importantes que se trataron, sus apuntes son la herramienta. Después de finalizado el curso, quedará archivado y lo podrá tomar a su propio ritmo, pero no podrá interactuar con los instructores ni con el equipo del curso.
Si el curso no funciona bien, comuníquese con el equipo del curso a través del foro de inquietudes.